{"id":64753,"date":"2025-10-21T18:59:23","date_gmt":"2025-10-21T16:59:23","guid":{"rendered":"https:\/\/visualjournalism.de\/?post_type=magazin&p=64753"},"modified":"2026-07-03T20:00:57","modified_gmt":"2026-07-03T18:00:57","slug":"die-architektur-des-datenhandels","status":"publish","type":"magazin","link":"https:\/\/visualjournalism.de\/en\/magazine\/sammeln\/die-architektur-des-datenhandels\/","title":{"rendered":"Die Architektur des Datenhandels"},"content":{"rendered":"\r\n
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\n\tSammeln<\/a><\/div>\r\n

\r\n Die Architektur des Datenhandels <\/h2>\r\n\r\n
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Kaum ein System bleibt so unsichtbar und wirkt zugleich so weitreichend wie der Handel mit Nutzerdaten. Was wir anklicken, suchen oder besuchen, wird zu Signalen in einem globalen Markt, der Menschen in Kategorien einordnet und Informationen gezielt verteilt.
\nVon Clara Sch\u00f6ttke<\/a> (Text) und Paul Geiersbach<\/a> (Foto)<\/strong><\/p>\n <\/div>\r\n \r\n

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Zugegeben, auf \u00abAkzeptieren\u00bb zu klicken ist, oft schnell und einfach.<\/strong> Wer interessiert sich schon f\u00fcr die \u00dcbermengen an Daten? Und die kleinen einzelnen Suchanfragen gehen dabei doch bestimmt unter, oder nicht?<\/p>\n\n\n\n

Die Arbeit stresst, auf der To-Do-Liste ist kein Platz mehr und dein Kopf ist voll. Du m\u00f6chtest dich in der Pause wegtr\u00e4umen, einmal nur kurz schauen, wie das Wetter in Rom ist. Also \u00f6ffnest du dein Handy und tippst auf die kostenlose Wetter-App. Bevor du \u00abRom\u00bb in das Suchfeld eingeben kannst, erscheint eine Nachricht, dass du die Standorte aktivieren musst, um auf die App zugreifen zu k\u00f6nnen. So gr\u00fcn leuchtet der Button, dass du intuitiv, ohne die Nachricht zu lesen, auf \u00abAkzeptieren\u00bb klickst. In Rom sind es 28 Grad, die Sonne scheint.<\/p>\n\n\n\n

Am Nachmittag erz\u00e4hlt dir ein Freund, dass er mit Depression diagnostiziert wurde. Nach dem Telefonat fragst du dich, wie du deinen Freund am besten unterst\u00fctzen kannst und googelst, um die Krankheit besser verstehen zu k\u00f6nnen. Schon der erste Vorschlag zeigt in der Vorschau allgemeine Informationen und Hilfestellungen. Damit du die Inhalte auf der Webseite lesen kannst, musst du ein Abo abschlie\u00dfen oder die Webseite mit Werbung akzeptieren. Das mit dem Abo abschlie\u00dfen w\u00fcrde viel zu lange dauern, und du willst ja nur einen schnellen \u00dcberblick bekommen. Also klickst du auf Akzeptieren.<\/p>\n\n\n\n

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Kein Mensch kann damit rechnen,<\/strong> dass alle Informationen \u00fcber das eigene Verhalten bei hunderten Firmen landen.<\/p>\n <\/blockquote>\n\n

\n\n \"\"\n Wolfie Christl, Tracking-Forscher<\/span>\n <\/figcaption>\n \n <\/figure>\n <\/div>\n\n\n\n
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\n \"Ein\n \n 2023, wo??<\/span>\n <\/div>\n\n \n <\/figure>\n\n\n\n\n
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Dass man mit diesem Klick aber in Sammlungen landet<\/strong> \u2013 in 651.463 Kategorien<\/a>, um genau zu sein \u2013ist kaum bekannt. Datenspuren und personenbezogene Daten sind die neue W\u00e4hrung des digitalen Zeitalters. Nutzer*innen schauen kostenfreie Inhalte und akzeptieren damit das Sammeln, Auswerten und Handeln von personenbezogenen Daten. Dies passiert oft, ohne ihr Wissen und nimmt un\u00fcberschaubare Ausma\u00dfe an.

Es sind Datenhandelsfirmen, die aus den Datenbergen Gold heben. Die Kategorien, in welche personenbezogene Daten einsortiert werden, hei\u00dfen \u00abSegment\u00bb. Darin enthalten sind harte Fakten wie das Alter oder besuchte Orte, aber auch zahlreiche Informationen, die auf Schlussfolgerungen und Sch\u00e4tzungen beruhen.

Deine Suche nach dem Wetter in Rom? M\u00f6glicherweise wurdest du den Kategorien \u00abUrlaubskandidat*in\u00bb oder \u00abKulturinteressiert\u00bb zugeordnet. Dabei ist es durch deine Standortfreigabe noch spezifischer: Du bist eine Person in deiner spezifischen Stadt, die an Rom interessiert ist. 

Und die Google-Suche nach Depression, die du brauchtest, um einen Freund zu helfen? Pl\u00f6tzlich wirst du mit einer sensiblen Bezeichnung wie \u00abDepression\u00bb, \u00abDepressionsnahe\u00bb oder \u00abMental Health\u00bb kategorisiert.<\/p>\n\n\n<\/div>\n\n\n

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\n \"Eine\n \n Screenshot<\/span>\n <\/div>\n\n \n <\/figure>\n\n\n\n
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\n \"Eine\n \n Mai 2023, wo???<\/span>\n <\/div>\n\n \n <\/figure>\n\n\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n

Mit Segmenten wird in der Industrie gehandelt<\/strong> wie mit ganz normalen Waren. Dabei handelt es sich aber nicht um direkte Daten. Werbetreibende zahlen nicht f\u00fcr Rohdaten von einzelnen Personen mit pseudonymer ID. Vielmehr wird daf\u00fcr bezahlt, zielgerichtet Menschen \u00fcber bestimmte Zielgruppen-Segmente zu erreichen. Die Liste der Segmente ist lang und reicht von einfachen Beschreibungen wie \u00abM\u00e4nner \u00fcber 40\u00bb \u00fcber kreative Bezeichnungen wie \u00abFragile Senioren\u00bb bis hin zu sensiblen Bezeichnungen wie \u00abDepression\u00bb, \u00abLGBT\u00bb, \u00abSpielsucht\u00bb oder \u00abPolitische Entscheidungstr\u00e4ger\u00bb. Auch hochsensible Daten wie Gesundheitsinformationen, die sexuelle Orientierung sind aufgelistet. Wer ist f\u00fcr oder gegen Schwangerschaftsabbr\u00fcche oder Black Lives Matter \u2013 alles in Zielgruppen-Segmenten gesammelt. <\/p>\n\n\n\n \n\n

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Weitere Kategorien<\/h5>\n <\/span>\n <\/div>\n\n
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Age: 25-34
\nAge: 35-44
\nAge: 45-54
\nAge: 55-64
\nAge: 65+
\nZodiac sign > Gemini
\nSports fans
\nJewelry lovers
\nOrganic food products > transactions in the last year
\nadvertising enthusiast with restricted cross
\nHome Ownership > more likely
\nHousehold Size > 2 persons
\nNeighbourhood-area > very good
\nEnergy > Green user
\nEducation > Academic
\nSocial Status > low earners without orientation
\nLifestage > singles, low to average income, young age
\nInsurance > individualistic about risk-taking
\nSocial Status > minimalist high-income earners
\nFamily Type > multi-generation household
\nLifestage > multi-person Household, low to average incom
\nHealthy Living > Beauty & Wellness Enthusiasts
\nCOVID-19 Business > Business Decision Makers
\n\u00c4ltere Leute in Umlandgemeinden
\nGutsituierte in stadtnahen Umlandgemeinden
\nAffinit\u00e4t fu\u0308r private Krankenversicherung
\nZahlungsausfallwahrscheinlichkeit – am h\u00f6chsten
\ngambling and lottery
\nwith children 0-3 years
\nFAZ
\nbusy moms
\nPremium Consumers – 30-39 Jahre
\nKommunale Entscheider \/ Municipal decision- makers
\nBargain Hunter
\nDecision Maker
\nFurniture & Shopping Cart 500+ EUR & Desktop User
\nOversized Women
\nInterest in Schlager Music
\nWine Drinkers
\nin Finding a Relationship
\nvery low income
\nhighest income
\ngolden ager
\nculture lovers
\nhousehold budget manager
\ntv heavy consumers
\npregnant
\nmarried
\ndating
\nfootball supporters fortuna duesseldorf
\nerotic
\nhedonists milieu
\ntraditional milieu
\nliberal intellectual milieu
\nzdf tv watchers
\nvery high creditworthiness
\nlow creditworthiness
\nparents vaccinate A<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n\n\n\n\n

Der globale Datenhandel<\/strong> wird von wenigen, aber hochgradig vernetzten Firmen getragen. Dazu z\u00e4hlen klassische Datenh\u00e4ndler wie Acxiom oder Experian, die aus Millionen einzelner Datenspuren umfangreiche Profile ableiten und als Zielgruppen-Segmente vermarkten. Im digitalen Werbesystem dominieren au\u00dferdem Plattformen wie Google und Meta, die \u00fcber Suchanfragen, Standortdaten und App-Nutzung detaillierte Verhaltensprofile erstellen und diese f\u00fcr personalisierte Werbung einsetzen.<\/p>\n\n\n\n

Eine besondere Rolle spielt der AdTech-Sektor: Unternehmen wie Criteo \u2013 ein franz\u00f6sischer Anbieter, der f\u00fcr sein Retargeting und Cookie-basiertes Tracking bekannt ist \u2013 oder weitere Real-Time-Bidding-Netzwerke sammeln Daten quer \u00fcber Webseiten hinweg und ordnen Nutzer*innen in fein granulierte Zielgruppen ein. Auch in Deutschland existieren Akteure, die solche Mechanismen nutzen, etwa die Schober Group im Adress- und Marketinggesch\u00e4ft oder Analysefirmen wie Zeotap, die mit anonymisierten Mobilfunk- und Kundendaten arbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Gemeinsam ist diesen Firmen, dass ihre Arbeit meist unsichtbar bleibt: Nutzer*innen wissen selten, wie viele Akteure an ihren Datenspuren beteiligt sind oder wie detailliert die daraus entstehenden Profile ausfallen. W\u00e4hrend die DSGVO in Europa versucht, diese Praktiken zu regulieren, gelten vergleichbare Modelle in den USA weitgehend als legal. Das Ergebnis ist ein globales System, das allt\u00e4gliche digitale Handlungen in handelbare Segmente verwandelt \u2013 und damit beeinflusst, welche Informationen, Angebote und M\u00f6glichkeiten Menschen online \u00fcberhaupt zu sehen bekommen.<\/p>\n\n\n\n

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\n \"Eine\n \n \u00dcberpr\u00fcfung<\/span>\n <\/div>\n\n \n <\/figure>\n\n\n\n\n

Der erste Kontakt<\/strong> zum Internet bei Fehlerbehebungen sind oft erst die physischen Kabel.<\/p>\n\n\n<\/div>\n\n\n

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Wie funktioniert das genau und was passiert mit unseren Daten?<\/h2>\n\n \n <\/div>\n\n \n\n\n\n\n

Wir alle hinterlassen im Netz permanent Daten,<\/strong> wie zum Beispiel \u00fcber Cookies, Webseiten-Tracker, Geodaten, Kreditkarteninformationen oder Metadaten. Selbst unser Tastatureingabeverhalten oder das Scrollingverhalten auf einer Webseite werden erfasst. Vor allem kostenlose Angebote wie Suchdienste, Dating-Spiele oder Wetter-Apps erzeugen viele, teils sensible Daten. Sogenannte \u00abDrittanbieter-Anfragen\u00bb werden ebenfalls beim \u00d6ffnen im Hintergrund geladen.

Diese unendliche Menge an Daten, in welcher Stadt du nach dem Wetter schaust oder welchen Teil des Artikels du beim Lesen \u00fcbersprungen hast, k\u00f6nnen von Datenhandelsfirmen genutzt werden. Firmen beziehen die Daten aus unterschiedlichen Quellen, organisieren und verpacken sie neu, um Personen \u00fcber unterschiedliche Ger\u00e4te hinweg zu tracken. Gegen Geld oder andere \u00f6konomische Vorteile werden Daten anderen Firmen f\u00fcr die Nutzung angeboten. So begegnet der Autorin dieses Beitrags manchmal ihr Abiballkleid, das sie 2017 gekauft hat, heute noch im Internet als Werbeanzeige.<\/p>\n\n\n\n

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Wie kann so ein Prozess ablaufen?<\/h2>\n\n \n <\/div>\n\n \n\n\n\n\n

1. Datenerhebung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Methoden zur Erhebung oder Beschaffung personenbezogener Daten, einschlie\u00dflich versteckter Mittel wie Tracker, die auf besuchten Websites platziert sind, oder aus offenen Quellen wie W\u00e4hlerverzeichnissen, sozialen Medien oder Kaufdatenbanken und Profilen aus anderen Quellen wie Datenmaklern stammen. <\/p>\n\n\n\n

2. Profiling <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dabei werden die Nutzer anhand von Merkmalen wie Konsumverhalten, Charaktereigenschaften, demografische Merkmale, Benutzung von Apps & Webseiten, Geodaten, Kreditw\u00fcrdigkeit, Erkrankungen oder sexuelle Orientierung in kleine Gruppen oder \u00abSegmente\u00bb eingeteilt. <\/p>\n\n\n\n

3. Personalisierung<\/strong>
Dies beinhaltet die Gestaltung personalisierter Inhalte f\u00fcr jedes Segment. 

4. Zielgruppenansprache<\/strong>
Personalisierte Inhalte werden \u00fcber Online-Plattformen verbreitet, um die Zielgruppe mit diesen ma\u00dfgeschneiderten, gezielten Botschaften zu erreichen.<\/p>\n\n\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Die Problematik ist offensichtlich<\/strong> und trotzdem weitreichender, als man vorerst annimmt. Zum einen ist die Datensammlung und -weitergabe ein Eindringen in die Privatsph\u00e4re aller Menschen. Des Weiteren werden durch diese Art des Datenhandels verletzliche Gruppen und die Schw\u00e4chen der Internetnutzer*innen gezielt ausgenutzt. Segmente k\u00f6nnen im Marketing genutzt werden, um Menschengruppen gezielt von Informationen ein- oder auszuschlie\u00dfen und diese damit zu diskriminieren. Sie entscheiden, wer Werbung f\u00fcr Wohnungen oder Jobs angezeigt bekommt, oder wo irref\u00fchrende oder betr\u00fcgerische Werbung, sogenanntes \u00abScamvertising<\/a>\u00bb, auftaucht. Konkret kann das zum Beispiel bedeuten, dass dir Mietwohnungen au\u00dferhalb deiner zugeschriebenen Gehaltskategorie nicht angezeigt werden.<\/p>\n\n\n

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\n \"Eine\n \n 2023, wo??<\/span>\n <\/div>\n\n \n <\/figure>\n\n\n\n \n\n
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\n\n \"\"\n\n 2023, Kassel<\/span>\n \n \n <\/figure>\n\n <\/div> \n\n\n \n\n \n \n\n
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\n\n \"\"\n\n 2023, Niederlande<\/span>\n \n \n <\/figure>\n\n <\/div> \n\n\n \n\n \n<\/div>\n\n\n
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Das Internet ist nicht kostenlos und wir drehen uns im Kreis<\/h2>\n\n \n <\/div>\n\n \n\n\n\n\n

Die Vorstellung, dass alle Inhalte im Internet frei zug\u00e4nglich<\/strong> und kostenlos sind, ist falsch und es ist absurd, dass dieser Glaube immer noch pr\u00e4sent ist. Anstatt mit Geld zu bezahlen, bezahlt man mit personenbezogenen Daten. Auf der einen Seite werben Firmen damit, eine noch passendere personalisierte Suche zu gew\u00e4hrleisten, auf der anderen Seite wird das Datensammeln bestritten und die Anonymit\u00e4t betont. Auch diese Erfahrung machte die Autorin des Beitrags: Vor zwei Jahren suchte sie auf Instagram aus Spa\u00df nach Traktoren. Bis zu einem Jahr sp\u00e4ter werden ihr weiterhin Traktoren oder Landwirtschaftsger\u00e4te vorgeschlagen.<\/p>\n\n\n \n\n

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\n\n \"Eine\n\n zoe<\/span>\n \n \n <\/figure>\n\n <\/div> \n\n\n \n\n \n \n\n
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\n\n \"\"\n\n 2023, \u00d6sterreich<\/span>\n \n \n <\/figure>\n\n <\/div> \n\n\n \n\n \n<\/div>\n\n\n

Datenfirmen sortieren Menschen in Gruppen und entscheiden, wer was zu sehen bekommt. Und durch die Segmente drehen wir uns alle im Kreis. Es wird gespeichert, was wir suchen, um sp\u00e4ter \u00e4hnliche Vorschl\u00e4ge zu pr\u00e4sentieren. Aus den Kategorien auszubrechen ist nicht leicht oder fast schon unm\u00f6glich. Das ist nicht nur eine Gefahr f\u00fcr das demokratische Gemeinwesen, sondern hat auch einen entscheidenden Einfluss auf unser Welt- und Selbstbild. Mit der Selektierung und Kategorisierung beeinflussen Firmen unmittelbar die subjektive Nutzer*innenwahrnehmung \u2013 und damit auch die Wahrnehmung des Weltgeschehens.

Sie entscheiden nicht nur, in welche Kategorien man einsortiert wird, sie handeln mit den Daten, werten diese aus und k\u00f6nnen damit auch entscheiden, welcher Person welche Anzeige geschaltet wird. Sie kennen ihre Nutzer*innen, und zwar besser als gedacht, und bestimmen wie sie die Welt und sich sehen.<\/p>\n\n\n\n

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Empfehlungen der Redaktion:<\/strong><\/p>\n <\/div>\n\n\n\n\r\n\r\n\r\n\r\n

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\r\n\r\n Sammeln<\/span>\r\n

\r\n Die Architektur des Datenhandels <\/h3>\r\n\r\n
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Kaum ein System bleibt so unsichtbar und wirkt zugleich so weitreichend wie der Handel mit Nutzerdaten. Was wir anklicken, suchen oder besuchen, wird zu Signalen in einem globalen Markt, der Menschen in Kategorien einordnet und Informationen gezielt verteilt.<\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n\r\n \r\n

\r\n \"eine\r\n <\/figure>\r\n\r\n \r\n \r\n <\/a>\r\n\r\n <\/article>\r\n\r\n \r\n <\/div>\r\n\r\n\n\n\r\n\r\n\r\n\r\n
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\r\n\r\n Sammeln<\/span>\r\n

\r\n Die Bibliothek der geretteten DDR-B\u00fccher <\/h3>\r\n\r\n
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Wie ein nieders\u00e4chsischer Pfarrer Tausende DDR-B\u00fccher vor der Vernichtung rettete \u2013 und warum eines davon der Raumfahrtforschung eine entscheidende Spur lieferte.<\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n\r\n \r\n

\r\n \"\"\r\n\r\n <\/figure>\r\n\r\n \r\n \r\n <\/a>\r\n\r\n <\/article>\r\n\r\n \r\n
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\r\n\r\n Ratgeber<\/span>\r\n

\r\n Motivationstief im Kreativberuf: So gewinnst du die Lust an der Arbeit zur\u00fcck. <\/h3>\r\n\r\n
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Auch wer seine Leidenschaft zum Beruf macht, kennt das Motivationstief. Wir zeigen dir, warum die Freude zur Qual werden kann \u2013 und mit welchen konkreten Schritten du dir die Lust an der Arbeit zur\u00fcckeroberst.<\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n\r\n \r\n

\r\n \"\"\r\n\r\n <\/figure>\r\n\r\n \r\n \r\n <\/a>\r\n\r\n <\/article>\r\n\r\n \r\n
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\r\n\r\n Sammeln<\/span>\r\n

\r\n Inszenierte Endlichkeit: Zwei Fotografinnen im Sarg <\/h3>\r\n\r\n
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Zwei Fotografinnen legen sich in einen Sarg und fotografieren sich gegenseitig. Was nach Tabubruch klingt, ist eine Auseinandersetzung mit Kommerz, Ritualen \u2013 und der Frage: Darf man das?<\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n\r\n \r\n

\r\n \"\"\r\n\r\n <\/figure>\r\n\r\n \r\n \r\n <\/a>\r\n\r\n <\/article>\r\n\r\n \r\n <\/div>\r\n\r\n\n\n\r\n\r\n\r\n\n\n\n
\n ZUR MAGAZIN-STARTSEITE<\/a>\n <\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":119,"featured_media":59907,"template":"","tags":[196,251],"magazinkategorie":[193],"class_list":["post-64753","magazin","type-magazin","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-datenjournalismus","tag-fotostrecke","magazinkategorie-sammeln"],"acf":[],"yoast_head":"\nDie Architektur des Datenhandels<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Wie Datenspuren zu Profilen werden: Ein Blick auf die unsichtbaren Systeme des Datenhandels und ihre Wirkung auf unseren digitalen Alltag.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/visualjournalism.de\/en\/magazine\/sammeln\/die-architektur-des-datenhandels\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Die Architektur des 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